Sådan beregnes en digital kameraets opløsning fra sin pixelantal

Hvis du kun kender pixelantalet (jeg.E. Antallet af megapixel), som et digitalkamera har, er det nemt at beregne den lineære opløsning fra den (i.E. bredden og højden af ​​de resulterende billeder) Hvis du kender kameraets billedforhold. Vi skal bruge en imaginær 12-megapixel digital SLR med et 3: 2-billedforhold i vores eksempler.

Trin

  1. Billedet med titlen Beregn et digitalkamera
1. Find ud af billedformatet for dit kamera. Her er de to mest almindelige:
  • 3: 2, eller 3 vandrette pixels for hver 2 lodrette pixels, er typisk for digitale spejlreflekser.
  • 4: 3, eller 4 vandrette pixels for hver 3 lodrette pixels, er det aspektforhold, der anvendes af de fleste kompakte (punkt-og-shoot) kameraer i deres still-tilstand.
  • Billedet med titlen Beregn et digitalkamera
    2. Konverter din megapixel tæller til en total pixelantal ved at multiplicere det med 1 million, Hvis det er nødvendigt.
  • Billedet med titlen Beregn et digitalkamera
    3. Få et vandret-til-lodret og lodret-til-horisontalt forhold. Du får det horisontale til lodrette forhold ved at dividere den første del af dit billedforhold med det andet - du får det vertikale til vandrette forhold ved at dividere den anden del af dit aspektforhold fra den tredje. I vores 3: 2 Digital SLR Eksempel:
  • Billedet med titlen Beregn et digitalkamera
    4
    Formere sig Dit pixel tæller med det vandrette-til-lodrette forhold, så separat, ved dit lodrette-til-horisontale forhold.
  • Billedet med titlen Beregn et digitalkamera
    5. Tage kvadrat rod af dine resulterende tal.
  • Billedet med titlen Beregn et digitalkamera
    6. Du har nu kameraets opløsning. I tilfælde af vores imaginære digitale SLR var det 4243 x 2828.
  • Billede med titlen Beregn et digitalkamera `bredde =
    Billedet med titlen Beregn et digitalkamera
    7. Færdig.

    • Tips

    Hvis du prøver dette med flere opløsninger, vil du bemærke, hvor lidt absolutte pixel tæller (I.E. Antallet af megapixel) betyder noget. For eksempel vil et 24 megapixel (6000x4000) kamera kun give dig to gange Den lineære opløsning af et seks megapixel (3000x2000) kamera og dermed udskriver kun dobbelt så bredt ved en given trykopløsning.Og hvis dine billeder med seks-megapixel kamera ikke er pixel-perfekt - mange meget flotte er ikke - der ville være ingen forbedring.
  • Du kan bruge dette til at finde ud af det største udskrivning i nærheden af ​​det perfekte kvalitet, du kan lave fra ethvert kamera ved at dividere dine resulterende tal med 300 - det resulterende nummer er en størrelse i tommer. (300 dpi er mere eller mindre uadskillelig fra optisk udskrivning fra film-Du kan tilslutte forskellige figurer afhængigt af den prikker per-tommer, der kræves for dine behov.)
  • Husk, at pixeltællinger givet af producenterne ikke er nøjagtige og ofte afrundes snarere end ned. Heller ikke er billedforhold nødvendigvis nøjagtige. Eventuelle resultater skal tages med den passende mængde salt.
  • En kamera reklame "pixel" er generelt ikke det samme som en skærm "pixel".Sidstnævnte er et punkt med forskellige værdier for hver komponentfarve (normalt rød, grøn og blå) - den førstnævnte er generelt et punkt på en sensor, der har en særskilt værdi for en farve og ingen information til de andre farver, med farveskål skiftevis fra en pixel til den næste.Det endelige billede er lavet ved at interpolere hver skærmpixel fra disse overlappende farveseparationer, hvilket danner en fuldfarvet pixel for hver original single-color pixel.Der kan gøres intelligent, men resultatet er ikke helt perfekt set på 100% på en skærm.(En Foveon Sensor fanger hver farve til hver photosite, men har et par trade-offs.)
  • Dårlig teknik som kamerarystelser, højiso støj eller udjævning for at slippe af med den og dårlig linsekvalitet (som er almindelig i super-små kameraer, men kan formindskes med små åbninger) reducerer niveauet af faktiske detaljer langt under antallet af pixels registreret.

    • Ting du skal bruge

    • Digitalt kamera
    • Lommeregner
    Del på sociale netværk :
    Lignende