11 måder at analysere kvalitative data

Kvalitative data omfatter åbne svar fra spørgeskemaer, undersøgelser og interviews. Da dataene ikke har numerisk værdi, skal du sortere gennem svarene for at finde forbindelser og resultater. Mens der ikke er en perfekt måde at analysere dine data, er der stadig et par retningslinjer for at følge for at sikre, at du tegner nøjagtige konklusioner. Vi vil gå over, hvordan du finder de vigtige oplysninger i dine resultater, før du går videre til nogle almindelige måder at fortolke dataene, så du kan lære af det!

Trin

Metode 1 af 11:

Identificer de vigtigste spørgsmål, du vil svare på.

1. Skriv hvad du håber at finde i dine data, så du ved, hvad du skal fokusere på. De spørgsmål, du vælger alt afhænger af dit forskningsemne. Tænk på hvorfor du løb studiet og kom op med et par punkter, som du vil undersøge i dine resultater. Du behøver kun 1-2 spørgsmål, der starter, da du altid kan tilføje mere eller ændre de gamle, når du arbejder gennem dine data.

For eksempel, hvis du analyserer kundetilfredshedsundersøgelser, kan du bruge spørgsmål som "Hvad er kunderne, der kæmper med mest?"Eller" Hvilke processer forbedrer kundeoplevelsen?"

Metode 2 af 11:

Læs dine resultater grundigt.

1. Bekendtgør dig med alle svarene for at få en dybere forståelse. Da kvalitative data er alle tekstmæssige, vil hver respondent have forskellige svar. Læs omhyggeligt gennem alle de svar, du har modtaget, så du får en bedre ide om, hvilken slags information du har. Selvom du tror, at du har kernen i dataene efter den første læsning, scan gennem det et par gange for at sikre, at du forstår, hvad hvert svar betyder.

At læse kvalitative data kan tage meget tid, men du får unøjagtige resultater, hvis du skynder dig igennem det.

Metode 3 af 11:

Jot ned dine første indtryk.

1. Dine første tanker om betydningerne hjælper dig med at sortere data senere. Når du læser dine data, skal du forlade dig selv korte noter om, hvad svaret dækker. Tag et par sekunder til at skrive din fortolkning af svarene, og hvordan de kan besvare dine forskningsspørgsmål. På den måde kan du hurtigt henvise til dine noter i stedet for at genskabe svaret på at se, hvad det dækker.

Hold dine svar organiseret ved at indtaste dem i et regneark. I en kolonne skal du kopiere det fulde unedited svar. I den næste kolonne skal du skrive dine indtryk.

Metode 4 af 11:

Mærke hvert datapunkt.

1. Tildele stenhand koder til lignende temaer du finder. Når du gennemgår resultaterne fra din forskning, fremhæver passager, der indeholder oplysninger, der svarer til dine forskningsspørgsmål. Tænk på det overordnede tema eller betydning af hver passage og jot ned en 1- eller 2-ord kode for det. Skriv koden ned på et separat stykke papir med en henvisning til, hvad det betyder, så du også kan bruge det på andre passager.

For eksempel, hvis du fortolker en kundetilfredshedsundersøgelse, kan du bruge koder som "positiv oplevelse", "medarbejderproblemer", "Problemer med butik" og så videre.
Undgå at bruge flere koder, der betyder det samme. For eksempel behøver du sandsynligvis ikke en kode for "medarbejdertilder", hvis du allerede har "medarbejderproblemer" nedskrevet.
Brug en mere generel kode, når du først sorterer dine svar. Du kan altid udvide dem til mere specifikke koder, når du ser alle de data, du arbejder med.

Metode 5 af 11:

Sorter data ved tilbagevendende temaer eller mønstre.

1. Find, hvordan flertallet reagerede ved at omarrangere dataene i kategorier. Sæt alle de resultater, der har samme kode i deres egne separate grupper. Hvis du stadig har svar tilbage, gå igennem dem en ad gangen og tænk på temaet for hver enkelt. Placer dataene i gruppen, der har de mest ligheder, eller lav en helt ny gruppe af oplysninger, hvis det ikke er en god pasform andre steder.

For eksempel, hvis flere svar på en kundetilfredshedsundersøgelse nævner ting som forvirrende butik layout, uorganiserede produkter og mangel på renlighed, kan du sortere svarene i en "butiksproblemer" -gruppe.
Nogle svar indeholder flere passager, der passer ind i forskellige temaer. Hvis det er tilfældet, skæres svaret og sorter hver passage i den matchende gruppe. Hold altid en kopi af det fulde svar, selvom du kan henvise det senere.
Dette kan tage lidt forsøg og fejl, før du finder de rigtige grupperinger. Vær ikke bange for at prøve at omarrangere dine svar i nye grupper, hvis du ikke finder svar på dine spørgsmål.

Metode 6 af 11:

Se efter forbindelser mellem datatemaerne.

1. Bestem, om et svar på et spørgsmål påvirket andre. Nogle af de svar, du modtog, kunne have ligheder med andre grupper, du har sorteret dem i. Læs gennem svarene på hver gruppe og brainstorm måder, som de måske er forbundet med hinanden. Skriv ned dine tanker på et separat stykke papir med nogle eksempler eller citater fra dine svar, så du kan henvise dem senere.

For eksempel, hvis et svar nævner medarbejderne, ikke giver god kundeservice, og et andet svar siger, at butikken var rodet, kunne du muligvis oprette, at medarbejderne ikke plejer nok til at rydde op på butikken.

Metode 7 af 11:

Skære outliers og dårlige data.

1. Hold kun de data, der besvarer dine forskningsspørgsmål. Når du sorterer gennem dine oplysninger, skal du holde øje med svar, der ikke besvarer dine forskningsspørgsmål eller er helt forskellige fra flertallet. Da outliers kan skæve dine resultater og ikke passer godt ind i kategorier, skal du undgå at inkludere dem i de grupper, der understøtter dine resultater.

For eksempel, hvis kun en person klager over, hvordan de ikke fik god service, var det sandsynligvis en engangs forekomst, der ikke tilføjer dine resultater.
Nogle gange kan outliers være interessante modpoint til de fleste af dine data, som du vil adressere. For eksempel, hvis et par mennesker klager over at kæmpe med layoutet i din butik, vil du måske undersøge, om der er små ændringer, du kunne lave.

Metode 8 af 11:

Brug fortællingsanalyse til at spore den samlede oplevelse.

1. Reflektere over svarene som helhed for at forstå det store billede. Læs hele det svar, som nogen forlod for din forskning. Når du når slutningen af passagen, skriv ned det overordnede tema, du fortolker fra det. Fokus på rækkefølgen af erfaringer i svaret, så du kan få en ide om, hvilke begivenheder og handlinger der opstod.

For eksempel, hvis du sammenligner de samlede shoppingrejser fra flere respondenter, kan du sortere dem til generelle positive oplevelser og negative oplevelser. Derefter kan du finde specifikke eksempler i svarene, som f.eks. Fast service eller hjælpsomme medarbejdere, for at finde ud af, hvorfor en person svarede på den måde, de gjorde.

Metode 9 af 11:

Kig efter vokale ændringer i svarene.

1. Tone, tøven og ordvalg påvirker betydningen af en persons svar. Dette fungerer bedst, hvis du arbejder med transkripter eller optagelser af samtaler. Lyt til, når folkene reagerer ændre deres tone, pause mens de taler, eller konstruere deres sætninger. Når du finder noget, der intriger dig eller svarer til et af dine forskningsspørgsmål, skal du skrive din fortolkning.

For eksempel, hvis nogen pauser i et sekund, før du besvarer et spørgsmål, kan du fortolke, at de følte sig usikre eller urolige om emnet.
Som et andet eksempel, hvis nogen reagerer på "Jeg virkelig ikke kunne lide barnets æstetik," og de lægger vægt på ordet "ikke", så kan du antage, at de har stærke følelser om, hvordan butikken ser ud.

Metode 10 af 11:

Analyser svarene ved demografisk.

1. Kontroller, hvordan forskellige grupper af mennesker reagerede på dine spørgsmål. I stedet for at gå gennem dine data sortering ved som svar, prøv at omorganisere svarene baseret på alder, køn eller baggrund. Se om svarene er ens eller forskellige mellem personer i lignende sociale grupper og registrerer eventuelle korrelationer, du finder.

For eksempel kan du sortere dine data til 17 og under, 18-35, 36-54 og 55+ for at se, hvordan forskellige generationer reagerer.
Brug af demografiske data kan hjælpe dig med at afgøre, om visse grupper har forskellige oplevelser. For eksempel, hvis du bemærker mange svar fra folk 17, og under hvem der ikke ønsker at handle i din butik, kan du prøve at sælge flere produkter, som aldersgruppe er interesseret i.

Metode 11 af 11:

Har andre mennesker gennem dine data.

1. Få anden meninger, så du ikke skifter nogen af dine resultater. Da du er den, der fortolker dine resultater, er det virkelig nemt at udvikle forspænding, der påvirker dit resultat. Forsøge at undgå bias så meget som muligt ved at få et par andre forskere til at kæmpe gennem dine data. Spørg dem om de bemærker nogen tendenser eller almindelige temaer, som du ikke har fundet. Skriv ned noget de andre mennesker anbefaler, så du kan fortsætte med at undersøge deres resultater.

Video.

Ved at bruge denne service kan nogle oplysninger deles med YouTube.

Tips

Fremhæv og skriv ned tasten citater fra dine svar, der understøtter dine resultater, så du kan inkludere dem i dit forskningsdokument.

Den måde, du analyserer dine data, afhænger af, hvilke spørgsmål du forsøger at svare på og den type svar, du har. Hvis sortering af dine data på en måde ikke giver dig en klar konklusion, så prøv det en anden måde.