Sådan forventes efterspørgsel

At skabe en vellykket prognose efterspørgsel sikrer, at du har tilstrækkelig opgørelse til den kommende salgsperiode. En efterspørgselsprognose ser på salgsdata fra fortiden for at bestemme forbrugernes efterspørgsel i fremtiden. Med en nøjagtig efterspørgselsprognose vil du have aktiviteter, der er mere effektive, bedre kundeservice og en reduceret ledetid på fremstillingsprodukter. En nøjagtig efterspørgselsprognose vil hjælpe dig med at undgå høje omkostningsoperationer, dårlig kundeservice og produktmangel.

Trin

Del 1 af 7:

Samle information

1. Målspecifikke produkter. I stedet for at fokusere på en komplet produktlinje, skal du identificere de særlige produkter, du vil spore. Gør det lettere at organisere tidligere data og prognose efterspørgslen. For eksempel, hvis du har en eksisterende linje af vinterklæder, fokuserer du specifikt på handsker først i stedet for hele linjen.

Fokus på dine produkter, der tjener dig mest indkomst. For eksempel overholder mange iværksættere på 80/20-reglen, hvori det hedder, at 20% af de produkter eller tjenester, der tilbydes af en virksomhed, generelt udgør 80% af sine indtægter. Identificer disse produkter og spor efterspørgslen efter dem.
Du må muligvis forudsige efterspørgslen efter hvert produkt i din beholdning, men det bliver lettere og mere præcist, hvis du gør et par lignende produkter på et tidspunkt som handsker, støvler og vinterhatte.
Overvej at oprette en salgs- og driftsplanlægningsgruppe, der omfatter repræsentanter fra hver afdeling og opgave dem med at forberede en efterspørgselsprognose.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 5

2. Gennemgå dine marketingplaner. Eventuelle marketingkampagner eller salgsfremmende foranstaltninger kan øge efterspørgslen efter dit produkt. Se på de tidligere data og se, hvad der var vellykket. Se om der var særlige rabatter eller ferieralg, der øgede efterspørgslen efter dit produkt. Du vil tage alt dette i betragtning, når du prognoser efterspørgslen, især hvis du planlægger at gentage lignende salgsstrategier.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 6

3. Gennemgå nøgleindikatorer. Find ud af, hvad der ligger bag fluktuationen i dine kunders efterspørgsel. Nøgleindikatorer omfatter demografiske og miljømæssige faktorer. Demografi omfatter alder, køn, placering og ethvert andet sæt identifikationsegenskaber. Identifikation af efterspørgslen efter nøgle demografiske grupper hjælper med at indsnævre databasen for prognosen. Miljøfaktorer påvirker også efterspørgslen. For eksempel kan en alvorlig vinter forårsage et fald i salget.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 7

4. Kig på din markedsplads. Analyser, hvad konkurrenter, kunder, bankfolk og andre mennesker på din markedsplads siger og gør. Se om dine konkurrenter kører store salg eller kampagner.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 2

5. Se på de foregående måneder. Kig på begge seneste måneder og årlige salgsafvigelser som ferietiden. Dette vil hjælpe dig med at bestemme årlige og sæsonmæssige udsving. Når man ser i de sidste måneder, skal du analysere køremønstrene bag efterspørgslen. Se på eventuelle prisjusteringer eller eventuelle marketingkampagner, der førte til en stigning i nye kunder. Virksomheden øges altid af en grund, og en smart forretningsmand eller forretningskvinde vil finde ud af hvorfor. For eksempel kan du have kørt en "Køb en, få et gratis salg" I august for tilbage til skole shopping. Hvis du vælger at replikere disse faktorer, skal du overveje det i din prognose.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 3

6. Bestem din ledetid. Lead Time er tiden mellem indledningen af en ordre og levering af et produkt. At vide dette vil hjælpe dig med at prognose efterspørgslen. Dette vil hjælpe dig med at bestemme, hvor hurtigt du kan lave dit produkt og imødekomme efterspørgslen.

Hvis du køber dine produkter fra et andet firma, er ledetiden tid mellem at placere din ordre, og når den kommer på din dørtrin.

Du kan også bestemme ledetid ved at undersøge råmaterialerne og komponenterne. At kende din nødvendige produktionstid vil hjælpe dig med at gøre en mere præcis prognose efterspørgsel. Fokus på et bestemt element hjælper med at forudsige, hvor meget materiale du har brug for, og produktionstiden til at lave dit produkt.

Når du har estimeret dine produktionsmængder, skal du se på komponentens efterspørgsel efter hver enkelt vare. For eksempel, hvis du fremstiller blyanter, skal du vide, hvor meget træ, gummi og føre til ordre baseret på din prognose.

Del 2 af 7:

Bestemme din tilgang

1. Find ud af hvilken tilgang der skal bruges. Der er fire generelle tilgange til at forudsige efterspørgslen. De omfatter dømmende, eksperimentelle, relationelle / kausal og tidsserier. Vælg den bedste tilgang baseret på historien om dit produkt. Den eksperimentelle tilgang, for eksempel, bruges hovedsagelig til nye produkter, der ikke har nogen historie data på markedet. Disse tilgange er, hvordan du vil samle de fleste af dine data.

Du kan kombinere tilgangene for at skabe en mere præcis efterspørgselsprognose.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 12

2. Overveje dømmende tilgange. Denne metode trækker på de kollektive markedsindsigt, der observeres af dit salgsteam og ledere for at bestemme efterspørgslen. Disse mennesker kan give noget eller i nogle tilfælde meget præcise efterspørgselsprognoser baseret på deres egen personlige viden og erfaring. De data, du samler fra dem, kan dog være upålidelige, da det er afhængig af dine eksperters egne personlige synspunkter. Af denne grund bruges data afledt af dømmende tilgange bedst til at foretage kortvarige efterspørgselsprognoser.

Der er flere forskellige måder at gå på dette på, afhængigt af, hvem du bruger til dit panel. Du behøver dog ikke bruge dem alle for en ordentlig fordømmelse. Du kan vælge eller enhver kombination af dem for at nå dine mål, afhængigt af hvilke grupper du tror ville give den mest nøjagtige dom.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 19

3. Bestem, om du skal bruge en eksperimentel tilgang. Denne tilgang fungerer bedst for nye produkter, og det er ikke nyttigt for eksisterende produkter, der har en historisk efterspørgselsrekord. Denne tilgang tager resultaterne fra et lille antal kunder og ekstrapolerer resultaterne til et stort antal kunder. For eksempel, hvis du kontakter 500 personer tilfældigt i en bestemt by og 25% siger, at de vil købe dit produkt inden for 6 måneder, kan du antage, at denne procentdel gælder for 5.000 mennesker.

Hvis en lille gruppe af målrettede kunder elsker en ny teknologi og reagerer godt på testmarkedsføring, kan du ekstrapolere dette nummer for også at forudsige national efterspørgsel. Problemet med denne tilgang er, at det ofte samler flere oplysninger om kundens præference over for dit produkt i stedet for at kræve data.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 25

4. Overvej at bruge en relationel / afslappet tilgang. Denne tilgang forsøger at finde ud af, hvorfor folk køber dit produkt. Ideen er, at hvis du kan forstå, hvorfor folk køber dit produkt, så kan du oprette en efterspørgselsprognose baseret på den grund. For eksempel, hvis du sælger sne støvler, så kender du efterspørgslen efter dit produkt er vejrrelateret. Hvis vejrudsigten forudsiger en tung vinter, ved du, at der vil være en højere efterspørgsel efter dine sne støvler.

Disse tilgange omfatter livscyklus og simuleringsmodeller.

Billedet med titlen begynder at handle markederne trin 9

5. Beregn efterspørgsel ved hjælp af tidsserier tilgang. Tidsserier tilgange forsøger at matematisk beregne efterspørgslen ved hjælp af tidligere figurer og trends som vejledning. Specifikt kan du bruge glidende gennemsnit, vægtet glidende gennemsnit og / eller eksponentiel udjævning for at forsøge at præcist forudsige din efterspørgsel. Disse tilgange vil give dig hårdere tal end andre tilgange, men skal kombineres med andre, subjektive tilnærmelser for at tage højde for virkningerne af fremtidige ændringer i markedet eller forretningsplanen.

Del 3 af 7:

Ved hjælp af dømmende tilgange

1. Danne en jury af udøvende udtalelser. Saml en lille gruppe af højtstående ledere i din virksomhed og få dem til at estimere efterspørgslen. Hvert medlem af denne gruppe kan give værdifuld indsigt baseret på deres erfaring med markedet. De kan også hjælpe med at vælge kvalitetsmaterialeleverandører og marketingkampagner. Denne tilgang er billig og ikke som tidskrævende som andre dømmende tilgange. Ulempen er, at disse fremskrivninger er baseret på de eksperters meninger, der kan være forspændt og skubber deres egne dagsordener.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 14

2. Opret en salgsstyrke komposit. Bed hver sælger om at projicere deres salg. Salgsteamet er tættest på markedet og er vidende om kundens ønsker. Kombinere disse fremskrivninger på hvert niveau af salg af by, stat og region. Opadrettede til denne tilgang er dens lave omkostninger og den lette indsamling af data. Ulempen ved denne tilgang er, at den er baseret på forbrugernes meninger, som nemt kan ændre sig. Sælgeren kan også blæse tallene for at sikre hans eller hendes jobsikkerhed.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 15

3. Ansætte individuelle markedseksperter. Markedseksperter ser på industriens trends og konsultere din salgsstyrke for at forudsige efterspørgslen. Disse kan omfatte handel magasinforfattere, økonomer, bankfolk og professionelle konsulenter. En person kan dog kun indsamle en begrænset mængde information, så det anbefales, at du samler et team af markedseksperter til at samle så mange data som muligt.

Disse personer kan give dig indsigt om de markeder, der er på et højere niveau end dit eget salgsteam, kan muligvis give. Men at være udenforstående til din virksomhed, har de mindre en forståelse af efterspørgslen efter dine individuelle produkter. Du bør bruge disse mennesker til at forudsige markedets efterspørgsel og derefter estimere, hvor godt dit firma kan gå inden for dette marked ved hjælp af interne vurderinger.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 16

4. Brug Delphi-metoden. For det første oprette et panel af eksperter. Dette kan omfatte en gruppe ledere, udvalgte medarbejdere eller industrieksperter. Spørg dem individuelt for deres skøn over efterspørgslen. Få dem til at besvare spørgeskemaer i to eller flere runder. Efter hver runde præsenterer resultaterne af den forrige runde anonymt. Opfordre eksperterne til at revidere deres svar med de tidligere resultater i tankerne. Målet er, at gruppen i sidste ende vil begynde at blive enige om prognosen.

Brug et foruddefineret standsningssted, såsom et bestemt antal runder, konsensus eller stabilitet i resultater.

Del 4 af 7:

Ved hjælp af eksperimentelle tilgange

1. Undersøg dine kunder. Du kan indsamle oplysninger fra dem på flere måder: Telefon- eller e-mail-undersøgelser, statistiske anmeldelser af Customer Order History og Market Trends. Spørg dem om deres indkøbsplaner og projiceret købsadfærd. Brug en stor pool til at hjælpe med at generalisere resultater. Spørg dem, hvor sandsynligt de skal købe dine produkter og tælle resultaterne.

Kunderne er i den bedste position for at kende efterspørgslen efter et produkt. Faren fra undersøgelser er, at de ofte overvurderer den faktiske efterspørgsel. Mens en kunde kan vise interesse for dit produkt, er det faktisk en anden ting.
Husk på, at gennemførelse af undersøgelser kan være dyre, vanskelige og tidskrævende. Undersøgelser udgør sjældent bunden af en vellykket efterspørgselsprognose.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 21

2. Brug testmarkedsføring. Brug dette i de tidlige stadier af din produktudvikling. Find en lille, isoleret, område, der har din målrettede demografiske. Rul ud hvert trin i din marketingplan, herunder reklame, forfremmelse og distributionsplaner. Mål produktbevidsthed, penetration, markedsandel og det samlede salg. Finjusterer din markedsstrategi baseret på de oplysninger, du modtager, så du vil løbe ind i færre problemer, når du starter dit produkt nationalt.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 22

3. Værts forbrugerpaneler. Saml en lille gruppe potentielle kunder i et værelse og lad dem bruge dit produkt og diskutere det. Kunderne betales normalt et lille beløb til deltagelse. Paneler ligner undersøgelser, idet de er mere nyttige til at analysere produktet i stedet for at danne grundlag for en efterspørgselsprognose.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 23

4. Brug scannerpaneldata. Find et stort sæt husstandskunder at acceptere at deltage i en igangværende undersøgelse af deres købsvaner hos købmandsforretninger, for eksempel. Har disse kunder enige om at indsende oplysninger som deres husstands størrelse, deres alder, deres husstandsindkomst, og enhver anden information, du finder relevant for dit produkt. Når de køber dagligvarer, registreres deres køb og analyseres. Disse data kan indsamles, når de bruger deres butikskort. Dette skaber en rig database for at oprette statistiske modeller og se relationer i data.

Som med andre former for eksperimentelle tilgange kan det være svært at anvende disse resultater til efterspørgselsprognoser.

Del 5 af 7:

Ved hjælp af relationelle / kausal tilgange

1. Undersøg tidligere års salg for månedlige eller sæsonmæssige tendenser. Se over salgstallene i de sidste år for at afgøre, hvilke tidspunkter på året tegner sig for den højere procentdel af dit salg. Er de konstante? Oplever du højere salg om vinteren eller sommeren? Måle stigningen eller faldet i salget i disse tider. Var ændringen højere eller lavere i visse år? Så tænk på hvorfor dette kan være tilfældet. Brug det, du har lært og anvende det på det nuværende års prognose.

For eksempel, hvis du sælger sne støvler, har du måske oplevet et særligt stort løft i salget i en kold vinter. Hvis dette år forventes at være en tilsvarende kold vinter, skal du øge din efterspørgselsprognose i overensstemmelse hermed.

Billedet med titlen Ændre en ansættelseskontrakt Trin 2

2. Kig efter kundeaktioner. Dette refererer til situationer, hvor en ændring i dit produkt eller dets marked resulterede i højere eller lavere salg. Opret diagrammer for dit historiske salg for produktet og markér vigtige datoer, for eksempel en prisforhøjelse eller indførelsen af et konkurrerende produkt. Dette kan også være bredere, som en reaktion på den skiftende økonomi eller ændringer i forbrugernes udgifter. Læs relevante handelsskrifter og avisartikler for at indsamle disse oplysninger. At have alle disse data ved hånden kan give dig en bedre ide om, hvad der kan påvirke din fremtidige efterspørgsel.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 26

3. Opret en livscyklusmodel. En livscyklus refererer til "liv" af dine produkter, mellem når det blev introduceret og den nuværende dag. Kig på salget af dit produkt på forskellige stadier. Undersøg karakteren af kunder, der køber dit produkt i disse faser. For eksempel vil du have tidlige adoptører (dem, der elsker den nyeste teknologi), mainstream købere (folk, der venter på produktanmeldelser og henvisninger), laggards (de køber kun, når produktet har været ude i lang tid) og andre typer af forbrugere. Dette vil hjælpe dig med at bestemme dit produkts livscyklusudvikling og efterspørgselsmønstre for dit produkt.

De industrier, der bruger denne model, er mest omfattet af høj teknologi, mode og produkter, der står over for korte livscykler. Hvad der gør denne tilgang unik, er, at årsagen til efterspørgslen er direkte forbundet med produktets livscyklus.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 27

4. Brug en simuleringsmodel. Opret en model, der simulerer strømmen af komponenter til fremstillingsplanter baseret på dine materialekravsplanlægningsplaner og distributionsstrømmen af dine færdige varer. For eksempel beregne ledetiden for at modtage hver komponent, herunder fragttid, uanset hvor den er hentet i verden. Dette vil give dig indsigt i, hvor hurtigt du kan gøre dit produkt til at imødekomme efterspørgslen.

Disse modeller er kendt for at være vanskelige og besværlige at skabe og vedligeholde.

Del 6 af 7:

Brug af tidsserier tilgang

1. Brug den bevægelige gennemsnitsmetode. Dette er en matematisk teknik, der bruges, hvis der ikke er ringe til ingen tendenser, der er til stede i dine data. Denne metode vil give et samlet indtryk af data over tid. Find ud af den faktiske efterspørgsel efter de foregående tre måneder. Når du har det samlede, skal du dele det med fire (bogføring for den næste måned). Formlen vil være F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4. I denne ligning repræsenterer `F` prognosen og `D` korrelerer med måneden.Denne ligning fungerer godt for en stabil efterspørgsel.

For eksempel prognose = 4.000 (jan.) + 6.000 (feb.) + 8.000 (marts) / 4 = 4.500.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 30

2. Bestem det vægtede glidende gennemsnit (WMA). Hvis du har fluktuerende efterspørgsel, skal du bruge denne formel, som tager hensyn til variation. Formlen er WMA 4 = (W * D1) + (W * D2) + (W * D3). `D` står for efterspørgsel og nummeret korrelerer med måneden. `W` er den vejede konstant, som normalt er et tal mellem 1 og 10 og er baseret på tidligere historie.

For eksempel WMA = (4 * 100) + (4 * 250) + (4 * 300) = 2.600.

Brug et større vejet konstant nummer til nyere data og et mindre nummer til ældre data. Dette skyldes, at nyere data har en stærkere indflydelse over prognosen.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 31

3. Bestemme eksponentiel udjævning. Denne teknik er en gennemsnitlig metode, der betragter de seneste ændringer i efterspørgslen ved at anvende en udjævningskonstant til de seneste data. Dette er en nyttig teknik, hvis de seneste udsving er resultatet af en faktisk ændring som et sæsonbestemt mønster (ferie tid) i stedet for tilfældige ændringer.

Find de tidligere perioder `prognose. Dette vil blive repræsenteret som (ft) i formlen. Så find den faktiske efterspørgsel efter produkt i den periode periode. Dette vil blive repræsenteret som (AT-1) i formlen.

Bestemme vægten tildelt den. Dette vil blive repræsenteret som (W) i formlen.Dette varierer mellem 1 og 10. Tildel det lavere nummer for ældre data.

Sæt dine data i formlen FT = FT-1 + W * (AT-1 - FT-1) eller for eksempel FT = 500 + 4 (W) * (590 - 500) = 504 * 90 = 45.360.

Del 7 af 7:

Prognoser for efterspørgsel

1. Kompilere dine resultater. Når du har samlet dine data, skal du oprette et diagram eller en graf, der viser efterspørgselsprognosen. Gør dette ved at krydse din efterspørgselsmængde med de kommende måneder. Hvis du f.eks. Opretter en linjediagram, skal du sætte månederne på den vandrette akse og produktbehov mængde på den lodrette akse. Hvis du prognost op for, at du skal bruge 600 enheder i oktober og 800 i november, så læg disse punkter på grafen. Tegn en linje mellem punkterne. Du kan også plotte tidligere data på grafen for at sammenligne dine forskningsdata med historiske data.

Billedet med titlen Skift en ansættelseskontrakt Trin 1

2. Analyser dine resultater. Du har nu dine resultater tabuleret eller vist i en nem at læse form, men hvad betyder de? Se efter trends, som voksende eller faldende efterspørgsel, og cyklikalitet, som travle årstider eller måneder. Sammenlign dine data til de foregående år og se, hvordan det stabler op så langt som volumen og mønster. Se efter beviser i de data, som dine markedsføringsplaner arbejder eller har arbejdet i fortiden.

Derudover skal du gå tilbage og bestemme, hvor præcis du mener, at din prognose skal være. Har du været optimistisk med din prognose? Hvor stor af en fejlmargin forventer du?

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 10

3. Vis og diskuter din prognose. Vis din prognose til de relevante personer i din virksomhed og diskutere det med dem. Indsamle input fra salg og markedsføring, finansiering, produktion og alle andre ledere og derefter revidere din prognose. Når alle er enige om prognosen, kan de planlægge en bedre forretningsstrategi.

Billedbetinget prognose efterspørgsel Trin 11

4. Overvåge og ændre din prognose. Når du samler nye data, skal du ændre prognosen for at afspejle dette. Du vil bruge alle oplysninger som det kommer til dig. Hvis du ikke konstant overvåger og opdaterer din prognose, kan du lave dyre fejl, og det vil påvirke din økonomiske bæredygtighed.

Del på sociale netværk :

Sådan forventes efterspørgslen

Trin